Smart Steel Technologies

Das Problem

In Stahlwerkslägern sammelt sich Material, das niemand bestellt hat: Überproduktion und Coils, die leicht außerhalb der Spezifikation aus dem Walzwerk kamen. Es belegt Platz, kostet Lagergeld und wird meist mit Abschlag verkauft oder verschrottet.

Ein Teil davon könnte stattdessen einen neuen Auftrag erfüllen — aber herauszufinden, welches Stück für welchen Auftrag über welchen Produktionsweg, ist wirklich schwer. Aus einer Bramme kann warmgewalztes, dann kaltgewalztes, dann verzinktes Band werden, und jedes Werk hat eigene zulässige Wege, Randbedingungen, Prioritäten und Regeln. Die Planungsabteilungen haben das von Hand durchdacht.

Was ich gebaut habe

Ich habe das Produkt Material Allocation — Order-to-Material — federführend entwickelt, mit technischer Verantwortung von der anfänglichen Datenmodellierung bis zur fertigen Benutzeroberfläche.

Dazu gehörte die Architektur der Domäne: technische Aufträge, Produktionsaufträge, Materialsubstrukturen und KWW-Positionen. Danach die Kernlogik für Scoring und Enhancement, die Kandidaten bewertet, der Ablauf, der eine Zuordnung erzeugt und veröffentlicht, und End-to-End-Integrationstests, die den ganzen Pfad stabil halten.

Und die Teile, die Planer tatsächlich bedienen: Allocator-Ansichten, freie Zuordnung, Autocompletion-Endpunkte, gespeicherte Suchfilter und ein Excel-Reporting, das bei realen Datenmengen schnell genug bleibt, um benutzt zu werden.

Das Ergebnis

Ein Werkzeug, das bewertete, automatische Umverteilungsvorschläge liefert, statt dass jemand Produktionswege von Hand durchdenkt — eigenständig einsetzbar oder zusammen mit den Kurzfrist- und Langprodukt-Schedulern des Unternehmens.

Zwei Jahre und vier Monate in einer Scheduling-Abteilung der Stahlindustrie haben mich außerdem gelehrt, was kein Neubauprojekt lehren kann: In der Schwerindustrie wird Software daran gemessen, was die Planer vorher getan haben — und recht zu haben genügt nicht, wenn es langsamer ist.

Stack

Beteiligte Leistungen